Torne-se um Profissional Certificado em Inteligência Artificial.
Em 1959, Arthur Samuel, um cientista da computação pioneiro no estudo de Inteligência Artificial, descreveu o aprendizado de máquina como "o estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados". O artigo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introduziu um padrão de referência para demonstrar a inteligência artificial de uma máquina. Uma máquina deve ser inteligente e responsiva de uma maneira que não pode ser diferenciada da de um ser humano.
Aprendizado de Máquina é uma aplicação da Inteligência Artificial na qual um computador/máquina aprende com experiências passadas (dados de entrada) e faz previsões futuras. O desempenho de tal sistema deve ser pelo menos no nível humano.
Esta certificação foca em problemas de agrupamento para aprendizado de máquina não supervisionado com o algoritmo K-Means. Para aprendizado de máquina supervisionado, descreveremos o problema de classificação com uma demonstração do algoritmo de árvores de decisão e o de regressão com um exemplo de regressão linear.
