Certificação Profissional em Data Storytelling - DSTPC™

Share Tweet E-mail Share

A quantidade de dados produzidos diariamente por cada pessoa na Terra é de cerca de 1,7 MB por segundo. Graças a esse grande volume de dados, os dados são um novo ativo do qual é possível extrair valor e benefícios econômicos.

Analistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina, entre outras funções, têm a tarefa de extrair valor dessa montanha de dados. Entretanto, levar essas descobertas comerciais (insights) aos clientes finais das organizações, geralmente os tomadores de decisão, é um desafio.

Há uma lacuna de comunicação significativa entre essas pessoas e os perfis técnicos. Por esse motivo, é necessário construir pontes de comunicação e entendimento entre as partes, permitindo que todos os envolvidos extraiam o valor desejado dos dados.

As estatísticas nunca mudaram a maneira como as pessoas pensam, mas as histórias sim. As histórias moldaram nossas mentes, cultura e sociedade desde os tempos antigos, quando nossos ancestrais se sentavam ao redor de uma fogueira. Nossa mente não foi projetada para processar números, mas o faz naturalmente com histórias. Por esse motivo, a narrativa de dados se tornou o método de excelência para transformar insights em ações que mudam o mundo.

Esta certificação busca revisar as etapas metodológicas necessárias para contar histórias com dados e, assim, promover mudanças organizacionais e inovações exigidas pela sociedade atual.

Objetivos

O aluno aprenderá o seguinte:

- Como promover mudanças com insights

- Por que é importante contar histórias com dados

- A psicologia da narrativa de dados

- A anatomia de uma história com dados

- A base de uma história de dados

- A estrutura de uma história de dados

- Práticas recomendadas a serem implementadas para visualização de dados

Público-Alvo

O público-alvo dessa certificação são analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, estatísticos, engenheiros e pessoas que geralmente trabalham com dados e desejam implementar esse método para ter mais sucesso na implementação de insights acionáveis resultantes da análise de dados. Ele também se destina a executivos, administradores, gerentes, tomadores de decisão, políticos, comunicadores e jornalistas que desejam preencher a lacuna de comunicação entre eles e os especialistas em dados.